5月15日，繼2018年發布AI戰略和全棧全場景AI解決方案后，華為發布了人工智能原生(AI-Native)數據庫GaussDB和分布式存儲FusionStorage 8.0。
此次發布是華為公司AI戰略的新舉措，被視為華為從硬件獨大到“硬件+軟件”的戰略升級。華為常務董事、華為ICT戰略與Marketing總裁汪濤介紹，華為接近9萬位的研發隊伍，70%從事軟件研發，根據華為的新愿景“構建萬物互聯的智能世界”，必須構建軟件、硬件緊密聯系的環境。
對于數據安全問題。汪濤表示，數據安全是行業共同面臨的挑戰，但華為在數據安全方面，比同行有更嚴格的制度。
“華為在不同場合都說過，只做數據的處理、傳送，不去擁有用戶的數據。華為云方面，不會將用戶數據變現。在各個國家遵守本地的關于用戶數據管理的法律法規。”汪濤強調。
華為全球產業展望(GIV)報告顯示，全球數據量將從2018年32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。對于企業，AI算力需求每三個月增長一倍，AI應用率到2025年將達80%。
根據牛津經濟研究院的分析，數字經濟的增長率是全球經濟增長率的2.5倍;數字經濟的投資收益率為非數字經濟的6.7倍;到2025年，數字經濟規模將高達23萬億美元。數字經濟已成為全球經濟增長的新引擎。數據成為新生產資料，智能成為新生產力。
然而，當前只有不到2%的企業數據被保存，而其中得到分析利用的不足10%，數據價值沒有得到充分釋放。業務與數據的多樣性，驅動計算的多樣性，單一的計算架構無法滿足多場景、多數據類型的處理需求。
華為常務董事、華為ICT戰略與Marketing總裁汪濤介紹，華為將持續投資、推動數據處理平臺的研發與創新。
傳統企業數據處理以結構化數據為主，數據庫+BI應用為主要模式;智能時代，數據處理從結構化數據向結構化+非結構化的多樣性數據處理轉變，以云和分布式技術為驅動力，數據庫+大數據+AI相結合的現代數據處理平臺成為主流。
截止目前，華為GaussDB數據庫和FusionInsight大數據解決方案已經應用于全球60個國家及地區，服務于1500多個客戶，擁有500多家商業合作伙伴，并應用于金融、運營商、政府、能源、醫療、制造、交通等多個行業。
