(資料圖片僅供參考)

求職招聘是一個(gè)雙向選擇的過(guò)程，如何設(shè)計(jì)出更有效的推薦機(jī)制，同時(shí)滿足求職招聘雙方的需要？近期，BOSS直聘與中國(guó)人民大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)共同提出一種面向人崗匹配的雙向選擇偏好模型。目前，該論文已被推薦系統(tǒng)國(guó)際會(huì)議RecSys2022接收。

RecSys是國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（ACM）舉辦的推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。過(guò)往，RecSys會(huì)收錄微軟、谷歌、META等全球頂尖科技公司的論文，介紹推薦系統(tǒng)領(lǐng)域中的最新研究成果、系統(tǒng)和技術(shù)。

本次發(fā)表的論文《Modeling Two-Way Selection Prefence for Person-Job Fit》提出了一種解決雙邊匹配問(wèn)題的新框架。在此之前，招聘行業(yè)解決雙邊推薦問(wèn)題，主要是通過(guò)對(duì)單向選擇過(guò)程（如根據(jù)崗位要求推薦合適的求職者）進(jìn)行建模，或者對(duì)靜態(tài)文本匹配關(guān)系（如面向簡(jiǎn)歷/職位的文本匹配）進(jìn)行建模，還沒(méi)有人嘗試通過(guò)雙視角圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)建模求職者和崗位之間不同的有向行為。

但求職招聘是一個(gè)雙向選擇的過(guò)程，作為參與方的候選人和招聘者應(yīng)當(dāng)同時(shí)滿足雙邊的需要，而不是只考慮其中某一方。單方面的滿意并無(wú)法使得匹配成功，雙邊期望的達(dá)成才是人崗匹配成功的關(guān)鍵。

為實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)層面的雙邊匹配，論文中提出了一種雙視角圖表示學(xué)習(xí)方法，同時(shí)建模求職者和招聘崗位之間的雙向選擇偏好。為了從求職者和崗位的雙重視角對(duì)雙方偏好進(jìn)行建模，該論文為每個(gè)求職者（或崗位）引入兩個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)，并通過(guò)統(tǒng)一的雙重視角交互圖對(duì)不同方向和類型的交互進(jìn)行建模。同時(shí)為了有效地學(xué)習(xí)雙視角節(jié)點(diǎn)表示，該論文還設(shè)計(jì)了一種有效的優(yōu)化算法，包含四元損失和雙視角對(duì)比學(xué)習(xí)損失。

相比從前，雙視角圖表示學(xué)習(xí)方法能更直觀地刻畫(huà)求職招聘雙方之間的復(fù)雜關(guān)系。從結(jié)果來(lái)看，運(yùn)用該模型既可以使更滿足求職者偏好的職位在推薦列表中排序更靠前，也可以使更滿足招聘者需求的求職者在推薦列表中排序更靠前，從而提升雙邊匹配的效率。

據(jù)了解，BOSS直聘技術(shù)團(tuán)隊(duì)專注于解決招聘行業(yè)的雙邊推薦問(wèn)題，此前已有多篇相關(guān)論文被國(guó)際頂會(huì)收錄，如基于多視圖協(xié)作學(xué)習(xí)的人崗匹配研究、領(lǐng)域自適應(yīng)的人崗匹配研究等。

（CIS）

關(guān)鍵詞： 推薦系統(tǒng)