在人工智能浪潮席卷全球的今天，算力資源的有效利用已成為國家科技競爭力和企業(yè)創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn)。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)研究顯示，到2025年，全球生成的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到175ZB，其中需要算力處理的數(shù)據(jù)比例大幅提升。然而，傳統(tǒng)算力資源管理方式已難以滿足AI時代的需求，硬件虛擬化程度不足、任務(wù)調(diào)度不夠智能、異構(gòu)環(huán)境兼容性差等問題共同導(dǎo)致了資源利用率低下的困境。華為憑借其在ICT領(lǐng)域三十余年的技術(shù)積累，從軟件架構(gòu)層面入手，開創(chuàng)性地提出了算力資源統(tǒng)一調(diào)度方案，為行業(yè)提供了破局之道。

技術(shù)發(fā)布背景

華為計劃于11月21日發(fā)布一項AI領(lǐng)域的突破性技術(shù)，該技術(shù)有望顯著提升算力資源利用效率，解決當(dāng)前行業(yè)面臨的算力瓶頸問題。據(jù)了解，這項新技術(shù)可將GPU、NPU等算力硬件的利用率從行業(yè)平均水平的30%–40%提升至70%，極大釋放硬件潛能。這一提升幅度在業(yè)內(nèi)前所未有，相當(dāng)于用同樣的硬件投入獲得了近兩倍的計算能力。

統(tǒng)一調(diào)度機(jī)制

該突破主要基于軟件層面的創(chuàng)新，實現(xiàn)了對英偉達(dá)、昇騰及其他第三方算力資源的統(tǒng)一管理與調(diào)度，有效屏蔽底層硬件差異，為AI訓(xùn)練與推理任務(wù)提供更高效、穩(wěn)定的資源支持。該機(jī)制采用了分布式資源感知技術(shù)，能夠?qū)崟r監(jiān)控各計算節(jié)點的負(fù)載狀態(tài)，并通過智能算法實現(xiàn)任務(wù)的動態(tài)遷移和負(fù)載均衡。

生態(tài)建設(shè)進(jìn)展

值得關(guān)注的是，在當(dāng)前NVIDIA芯片供應(yīng)緊張的背景下，中國云服務(wù)提供商正加速轉(zhuǎn)向國產(chǎn)替代方案，華為昇騰系列芯片因其性能與可用性成為優(yōu)先選擇。其中，昇騰910C已逐漸成為市場首選。作為昇騰910B的升級版本，910C采用雙芯片封裝設(shè)計，目前已實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)，成為首款在人工智能領(lǐng)域大規(guī)模部署的國產(chǎn)芯片。這一進(jìn)展標(biāo)志著國產(chǎn)AI芯片在性能與可靠性方面達(dá)到了新的高度。

展望未來，華為這項突破性技術(shù)將重新定義算力資源的使用模式，推動整個產(chǎn)業(yè)從注重單點硬件性能向全面提升系統(tǒng)效率轉(zhuǎn)變。該技術(shù)的廣泛應(yīng)用將顯著降低AI研發(fā)的門檻，使更多中小型企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起大規(guī)模算力需求，從而促進(jìn)人工智能技術(shù)的普惠發(fā)展。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，高效、智能、綠色的算力基礎(chǔ)設(shè)施將成為國家競爭力的重要體現(xiàn)，而軟件定義的資源調(diào)度技術(shù)必將在這一進(jìn)程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

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